現階段，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展、大數據及人工智能不斷普及，使不受時(shí)間空間約束的定制化網(wǎng)上教學(xué)模式不斷興起。在線(xiàn)上教育行業(yè)各細分領(lǐng)域中，K12（kindergarten到12年級，泛指小學(xué)至高中階段教育）在線(xiàn)教育以其廣闊的市場(chǎng)份額和巨大的爆發(fā)潛力成為各投資機構關(guān)注的焦點(diǎn)行業(yè)。

 一、 政策收緊、行業(yè)趨于規范

 2018年以來(lái)，教育部與國務(wù)院分別相繼出臺了一系列政策，教育行業(yè)發(fā)展日趨規范。

表1:2018年以來(lái)教育行業(yè)相關(guān)政策

線(xiàn)下校外輔導監管趨于嚴格,有利于將不規范、不合格的小型培訓機構清理出現有市場(chǎng)。未來(lái)行業(yè)將向實(shí)力雄厚的龍頭企業(yè)集中，教育行業(yè)集中程度也將進(jìn)一步提高。

二、剛性需求、市場(chǎng)潛力巨大

根據國家統計局數據，截止2018年我國K12階段在校生人數約1.6億，如此龐大的學(xué)生群體均可劃歸為在線(xiàn)K12教育市場(chǎng)的潛在用戶(hù)。同時(shí)，隨著(zhù)社會(huì )競爭的不斷加劇，升學(xué)考試壓力的不斷加大，在優(yōu)質(zhì)教育資源緊缺的情況下，在線(xiàn)教育逐步演變?yōu)橐环N剛性需求，其對應的市場(chǎng)未來(lái)潛力巨大。

三、 市場(chǎng)投資偏好變化、成長(cháng)期企業(yè)備受青睞

近年來(lái)K12在線(xiàn)教育市場(chǎng)融資不斷降溫，但與之形成鮮明對比的是單筆融資金額顯著(zhù)提高，投資機構的關(guān)注重點(diǎn)開(kāi)始由初創(chuàng )型企業(yè)轉向成長(cháng)型企業(yè)。同時(shí)，相較于題庫、作業(yè)答疑等其他行業(yè)，處于成長(cháng)期的在線(xiàn)輔導行業(yè)依靠清晰的應用場(chǎng)景及盈利模式，逐漸受到投資機構的青睞。

四、K12在線(xiàn)輔導商業(yè)模式分析

（一）一對一在線(xiàn)輔導

優(yōu)勢：“一個(gè)講師在一定時(shí)間內對一個(gè)學(xué)員進(jìn)行輔導，學(xué)生按照時(shí)間支付費用”，這種教學(xué)模式打破了時(shí)空限制，有效整合用戶(hù)的碎片時(shí)間。目前，商業(yè)模式較為成熟的K12在線(xiàn)外語(yǔ)教學(xué)機構基本均采取該種教學(xué)方式。

劣勢：由于采用一對一教學(xué)，該商業(yè)模式下課程價(jià)格普遍較高，一定程度上限制了教學(xué)機構的發(fā)展。同時(shí)，一對一脫離了教學(xué)場(chǎng)景，使學(xué)生缺乏儀式感，削弱了師生間語(yǔ)言、神態(tài)和肢體動(dòng)作的交流，造成學(xué)習效果的不確定性。

（二）雙師學(xué)堂

優(yōu)勢：“線(xiàn)上名師教學(xué)及線(xiàn)下助教輔導相結合”，這種教學(xué)模式不僅提高了優(yōu)質(zhì)教師資源的使用效率，又增強了師生間的互動(dòng)。另外，小班化的教學(xué)模式降低了課程成本，面對的客戶(hù)群體更加廣闊，是K12在線(xiàn)教育行業(yè)未來(lái)最有競爭力的商業(yè)模式。

劣勢：一是因學(xué)生水平存在差距，教師難以協(xié)調，采用一對多的教學(xué)模式可能削弱教學(xué)效果；二是線(xiàn)上、線(xiàn)下雙師存在溝通成本可能會(huì )降低學(xué)習效率；三是雙師模式需建立在成熟的運行平臺，前期研發(fā)成本較高。

（三）自適應學(xué)習

優(yōu)勢：“利用大數據、人工智能等新興技術(shù)段，實(shí)行定制化教學(xué)”這種教學(xué)模式可以增強學(xué)習效果的可控性，平臺對于用戶(hù)的粘合度相對較高，紅利周期長(cháng)。同時(shí)，教育企業(yè)可以依靠數據處理等方面的技術(shù)壁壘形成競爭優(yōu)勢。

劣勢：研發(fā)周期較長(cháng)，開(kāi)發(fā)成本高昂，現階段尚未形成成熟的商業(yè)模式。

五、總結

K12教育行業(yè)因其潛在客戶(hù)群體基數巨大、用戶(hù)生命周期漫長(cháng)而成為教育行業(yè)中最具發(fā)展潛力的細分行業(yè)。未來(lái)，人口紅利、技術(shù)創(chuàng )新等因素將進(jìn)一步影響用戶(hù)需求、產(chǎn)品屬性，這一細分行業(yè)將依靠人工智能、大數據等新興技術(shù)進(jìn)一步賦能，具有更大的投資潛力。